自动化营销方案(用户画像应该怎么做?)

营销自动化应用中,

很重要的一部分就是创建用户画像,

用户画像是企业了解用户的基础,

也是开展精准营销的必备手段,

更是提高营销自动化有效性及投资回报比的优选组件。

可为什么要创建用户画像?

用户画像究竟是什么?

用户画像该如何创建?

SalesDriver今天为你一次厘清!

01 为什么要建立用户画像——个性化的营销越来越重要

用户越来越倾向于个性化的营销,

通过营销自动化开展营销,

可以根据模型自动建立用户画像,

并借助用户画像了解用户需求、偏好,

为用户提供精准的个性化营销触达。

营销自动化指南 | 用户画像为什么很重要,应该怎么做?

02 什么是用户画像——真实反应用户行为、价值、偏好、需求的模型

基于对现有用户的研究产生的模型,用以帮助企业进一步了解用户,通常包含以下维度:

他们从哪儿来?

他们是谁?

他们喜欢什么?

他们现在所处购买阶段?

他们和我们的关系如何?

他们除了购买以外还能提供什么价值?

03 怎么建立用户画像——以标签体系为核心

用户画像是使用标签组合而成,通过设置不同的标签,并拼凑成用户画像,可以对用户进行多维度的解读与认知

01 来源标签:

根据不用的营销活动、邀请渠道等多维度区分用户,通常以用户第一次填表时的来源为准;

02 属性标签:

反应客户真实数据的标签,如性别、年龄、职位、公司规模等,以判定目标用户购买力的维度为准;

03 偏好标签:

用户触达偏好、内容偏好、解决方案偏好等,可以反馈用户倾向,提升触达有效性的标签;

触达渠道偏好标签:根据用户不同渠道的打开率进行判定,优化触达效果和成本;

触达时间偏好标签:根据用户不同时段的打开率进行判定,避免骚扰提升有效性;

内容偏好:根据用户对不同形式、阶段的内容打开率及内容内CTA点击率判定,个性化营销的基础组成标签;

解决方案偏好:根据用户对不同解决方案的营销campaign参与率判定,可以了解用户的具体需求,并开展针对性营销;

04 阶段判定标签:

潜客、兴趣用户、MQL、SQL、客户等,基于用户购买周期判定,通常根据用户参与的营销campaign来判定,客户则通过下单来判定;

05 活跃度标签:

用户参与营销campaign的频率,上一次参与的时间等,用以进行用户活跃度判定,同时能够提供流失预警;

06 社交影响力标签:

用户自发传播的意愿,传播的内容,传播影响力等,用以判定用户是否有成为koc价值的标签;

07 客户价值标签:

根据用户属性标签、活跃度标签、社交影响力标签进行综合判定,可以帮助进行营销资源分配;

通过营销自动化为不同的营销campaign、数据字段设置标签,

并自动赋予用户相关标签,

就可以获得较为完整的且清晰的用户画像,

根据用户画像做有针对性的营销触达,

能大幅提升营销自动化的效果与投资回报比。

站长微信:yqq8233(长安复制)公众号:vzyun222